AI
RAG 기반 지식 검색과 MCP 에이전트를 통한 업무 자동화 플랫폼
기업이 직면한 과제와 O2 AI 솔루션
현대 기업들이 겪고 있는 지식 관리와 업무 자동화의 핵심 문제점들을 O2 AI가 어떻게 해결하는지 확인해보세요.
분산된 지식 관리
문서, 이메일, 시스템에 흩어진 정보로 인해 필요한 지식을 찾기 어려움
▲ 평균 20분/일 지식 검색 시간 소요→
통합 RAG 지식 검색
모든 데이터 소스를 통합하여 정확하고 빠른 지식 검색과 답변 생성
⊙ 지식 검색 시간 90% 단축반복적인 수작업
단순 반복 업무에 시간을 소모하여 핵심 업무에 집중하기 어려움
▲ 업무 시간의 40%가 반복 작업에 소모→
MCP 에이전트 자동화
반복 업무를 자동화하여 직원들이 고부가가치 업무에 집중할 수 있도록 지원
⊙ 반복 업무 80% 자동화부정확한 정보 전달
수동으로 전달되는 정보의 일관성 부족과 오류 발생
▲ 정보 오류로 인한 재작업 15% 발생→
일관된 정보 관리
AI 기반 자동화로 정확하고 일관된 정보 전달과 업무 처리
⊙ 정보 오류 95% 감소시스템 간 연동 부족
서로 다른 시스템 간 데이터 공유와 자동화 부족
→
완전한 시스템 연동
MCP 프로토콜을 통한 모든 시스템 간 자동 연동과 워크플로우 구현
⊙ 시스템 간 전환 시간 95% 단축O2 AI 핵심 아키텍처
기업 지식과 업무 시스템을 효과적으로 연결하는 통합 아키텍처
1. 수집·전처리
- 파일/DB/SaaS/API 커넥터
- HTTP/PDF/이미지 OCR
- PII 마스킹 및 데이터 정제
2. RAG 코어
- 하이브리드 검색 (키워드+벡터)
- 청킹/리랭킹 최적화
- 최신성 보장 TTL 관리
3. MCP Tool Hub
- ERP/CRM/WMS/TMS 인터페이스
- 스크립트 권한 트래킹
- 안전한 시스템 연동
4. LLM 오케스트레이션
- 모델 라우팅 최적화
- 할루시네이션 방지
- 가드레일 및 체크포인트
5. 딜리버리
- 웹 위젯·모바일·슬랙 연동
- API & WebHook 지원
- 표준 모니터링 인터페이스
6. 거버넌스
- 워크스페이스/역할 관리
- RBAC/ABAC 권한 제어
- 감사 로그 및 컴플라이언스
데이터 플로우 프로세스
1
데이터 수집
기업의 모든 데이터 소스에서 정보를 수집하고 정제
→
2
지식 검색
RAG 엔진이 정확한 정보를 찾아 맥락화
→
3
자동화 실행
MCP 에이전트가 업무 시스템에서 실제 작업 수행
주요 기능 및 차별점
O2 AI는 독창적인 기능들을 통해 엔터프라이즈 업무 자동화의 신뢰성과 효율성을 극대화합니다.
통합 플랫폼
지식 질의, 문서 생성, 시스템 연동을 단일 플랫폼에서 지원합니다. 이를 통해 완전한 워크플로우를 구현하고 일관된 사용자 경험을 제공합니다.
RAG 기반 지식 검색
데이터 수집부터 전처리, 청킹, 임베딩, 저장까지의 전체 파이프라인을 제공합니다. A/B 테스트를 통한 성능 최적화와 지속적인 품질 검증을 지원합니다.
MCP 기반 시스템 연동
ERP, CRM, WMS, TMS 등 기업 내부 시스템과의 표준 인터페이스를 제공합니다. 세밀한 권한 제어와 실행 감시 기능을 통해 안전한 시스템 연동을 보장합니다.
에이전트 워크플로우
협의, 검토, 승인, 실행 단계로 구성된 에이전트 워크플로우를 지원합니다. 복잡한 업무 프로세스를 자동 분기와 협업 프로세스로 효율적으로 처리합니다.
엔터프라이즈 보안
PII 자동 식별 및 처리 기능을 제공하며, VPC 및 온프레미스 환경을 지원합니다. 모든 작업에 대한 완전한 트레이스 기능으로 감사 및 컴플라이언스를 충족합니다.
지속적인 최적화
사용자 패턴과 응답 품질, 시스템 이력을 분석하여 지속적인 성능 개선을 수행합니다. 이를 통해 시간이 지날수록 더욱 정확하고 효율적인 AI 서비스를 제공합니다.
활용 사례
O2 AI는 다양한 산업에서 핵심 업무를 자동화하고 효율성을 극대화합니다.
O2 AI는 통신 산업에서 요금제, 공시지원금, 약정 규정 등 방대한 지식 기반을 RAG로 활용하여 상담 품질을 향상시키고, MCP 에이전트를 통해 CRM, 티켓 발행, 알림 발송 등 복잡한 업무를 자동 실행합니다.
대표 워크플로우
상담 지원
고객 정보 조회 → 규정 RAG 답변 → 위약금·월납부금 자동 계산 → 상담 이력 저장
⊙ 콜가이드 자동 업데이트
⊙ FAQ 자동 생성
대리점 운영
개통 절차 → 전자서명·증빙 수집 → 개통 결과 CRM 반영
⊙ 전자서명 자동 처리
⊙ 개통 결과 자동 저장
O2 AI는 물류 산업에서 재고, 수요, 리드타임을 결합한 물량 배정을 최적화하고, TSP/VRP 기반 경로 최적화를 에이전트가 실행합니다. 또한, 피킹리스트, 운송의뢰, 정산 명세 등 문서 자동화까지 가능하게 하여 물류 운영의 전반적인 효율성을 극대화합니다.
대표 워크플로우
물량 배정
허브별 재고·판매 예측 입력 → 자동 배분 시뮬레이션 → 권고안 승인 → WMS 반영
⊙ 허브별 재고 임계치 도달 시 자동 재배정 제안
경로 최적화/배차
주문·시간창·차량제약 수집 → 최적 경로 산출 → TMS 배차 지시 → 라이더 앱 전송
• ETA 지연 시 고객 알림 메시지 생성·발송
클레임 처리
SOP RAG → 증빙 OCR 수집 → 유형 분류 → 정산 금액 계산 및 회계 전표 연동
⊙ 일간 운행 리포트 요약과 비용 지표 대시보드 반영
O2 AI는 스마트팜에서 센서 데이터, 이미지, 농가 매뉴얼을 LLM과 RAG로 연결하여 병해 예측, 급·관수 최적화, 생육 단계별 처방을 자동 권고합니다. MCP를 통해 온실 제어기 및 게이트웨이와 연동하여 설정값을 안전하게 적용함으로써 농업 생산성과 효율성을 높입니다.
대표 워크플로우
환경 제어
온습도-CO2-EC-PH·일사량 수집 → 생육 단계 RAG → 관수·환기·차광 설정 제안 및 승인 실행
병해충 예측
카메라 이미지 기상 API 결합 → 병해 확률 추정 → 방제 스케줄·자재 권장 → 작업지시 발행
작황 예측
과거 수확 가격 데이터 RAG → 생육 지표 기반 수량 예측 → 출하 타이밍·등급 분류 가이드
O2 AI는 수질 센서 데이터와 운전 로그, 정화 이력 등을 LLM과 RAG로 통합 분석하여 최적 운전 조건을 제안하고, MCP 에이전트를 통해 펌프·밸브 제어, 경보 발송, 리포트 작성까지 자동으로 처리합니다.
대표 워크플로우
수질 모니터링 및 제어
수질 센서 데이터 수집 → RAG로 매뉴얼·과거 사례 검색 → 권장 유량·체류시간·약품 투입량 계산 → MCP로 펌프·밸브 자동 제어
⊙ 임계치 초과 시 현장 담당자 즉시 알림 발송
⊙ 실시간 수질 데이터 자동 모니터링
정화 공정 최적화
정화소재 포화도·재생 주기 예측 → 교체 시점 자동 추천 → 에너지·처리량 데이터 분석 → 운전 패턴 보정
⊙ 기존 고압 공정 대비 최대 50% 전력 절감
⊙ 정화소재 교체 주기 최적화
리포트 자동 생성
오염물 제거율·정화수 재이용률 자동 집계 → 인증·조달 대응 리포트 생성 → 공공기관 제출 자료 준비
⊙ 인증 자료 준비 시간 80% 단축
⊙ 폐수 무단 방류 위험 감소
